스마트팩토리

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시스템의 10년 후를 결정하는 보이지 않는 뼈대: 견고한 소프트웨어 아키텍처가 전부인 이유

시스템 도입 첫날에는 번개처럼 빠르던 프로그램이 1년, 3년이 지나면서 서서히 굼벵이가 되어가는 현상. 현장 관리자라면 한 번쯤 겪어보셨을 뼈아픈 경험입니다. […]

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설비 알람 데이터의 홍수 속에서 진짜 ‘불량’을 찾는 법: 스마트 제조를 위한 데이터 다이어트 전략

스마트 팩토리, 디지털 트랜스포메이션(DX), AI 기반 예지보전. 오늘날 제조 업계에서 가장 뜨겁게 회자되는 단어들입니다. 수많은 기업이 공정의 디지털화를 위해 설비에

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다품종 소량 생산 공장의 수작업 라우팅(Routing) 딜레마: 고정관념을 파괴하는 유연한 시스템 설계 로직

매일 아침 생산 계획이 바뀌고, 수십 가지의 다른 제품이 작업대 위를 오가는 다품종 소량 생산 현장. 이곳의 공장장과 생산 관리자들은

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쌓여가는 MES 데이터, 서버 비용만 축내고 계십니까?: 실무자가 직접 주도하는 데이터 분석 독립 선언

생산관리시스템(MES)을 도입한 기업의 전산실이나 서버실을 들여다보면 흥미로운 현상을 발견할 수 있습니다. 매일 생산 라인에서 쏟아지는 수만 건의 데이터가 서버의 하드디스크를

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경영진이 보고 싶어 하는 대시보드 vs 현장에 진짜 필요한 화면: 그 치명적인 괴리를 좁히는 기획술

새로운 생산관리시스템(MES)을 도입한 후, 공장을 순회하던 대표이사의 표정이 굳어집니다. 막대한 예산을 들여 구축한 화려한 대시보드에는 공장의 가동률과 수율이 실시간 차트로

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커스터마이징 비용 폭탄을 피하는 법: 패키지 솔루션의 ‘핏(Fit)’을 검증하는 실전 노하우

제조업계에서 시스템 도입 프로젝트를 진행할 때 경영진을 가장 두렵게 만드는 단어는 단연 ‘커스터마이징(Customizing)’입니다. 초기에는 합리적인 예산의 패키지 솔루션으로 시작했지만, 막상

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SECS/GEM 통신 도입이 부담스러운 중소·중견 기업을 위한 가성비 설비 데이터 수집(DAQ) 전략

스마트 팩토리를 향한 제조 현장의 열기가 뜨겁습니다. 경영진은 데이터 기반의 의사결정을 원하고, 현장 관리자는 설비의 실시간 상태를 한눈에 파악해 다운타임을

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불량 원인 분석, MES 도입 후에도 제자리걸음인 진짜 이유: ‘현상’만 기록하고 ‘조건’을 수집하지 않은 탓

수많은 제조 기업이 큰 기대를 안고 생산관리시스템(MES)을 도입합니다. 종이 작업 지시서가 사라지고, 현장 곳곳에 모니터와 태블릿이 설치되며 겉보기에는 완벽한 디지털

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20년 된 구형 프레스·밀링 설비, 스마트팩토리(MES) 연동의 본질과 새로운 구조 설계

제조 현장에서 20년 이상 묵묵히 돌아가는 구형 프레스와 밀링 머신은 공장의 심장과도 같습니다. 기계적 완성도가 높아 여전히 현역으로 훌륭한 성능을

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