아두이노와 라즈베리파이를 활용한 저비용 데이터 수집(DAQ), 산업용 현장에서 정말 믿고 써도 될까?
제조 현장의 디지털 전환과 스마트 팩토리 구축이 기업의 생존 과제로 떠오르면서, 현장의 데이터를 실시간으로 수집하는 DAQ(Data Acquisition) 시스템의 중요성이 날로 […]
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시스템 도입 후 현장의 ‘가짜 데이터(허위 실적)’가 폭증하는 진짜 이유와 본질적 해결책
수천만 원, 혹은 수억 원을 들여 화려한 생산관리시스템(MES)이나 ERP를 도입하고 나면, 경영진은 드디어 우리 공장도 스마트해졌다는 기대감에 부풀게 됩니다. 사무실
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도커(Docker) 컨테이너 기반 MES: DB 엔진 격리를 통한 궁극의 공장 운영 안정성 확보
공장의 생산 라인이 멈추는 가장 끔찍한 시나리오를 떠올려 보십시오. 설비의 물리적인 고장보다 더 예측하기 어렵고 치명적인 것은 바로 ‘데이터베이스(DB)의 다운’입니다.
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1차 벤더의 숙명: 완성차 업체의 기습적인 시스템 연동(API) 요구에 당황하지 않는 아키텍처
금요일 오후, 완성차 업체(OEM)로부터 한 통의 공문이 날아옵니다. “다음 달까지 당사 통합 품질 관리 시스템과 실시간 API를 연동하여 생산 데이터를
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IPC-9852(Hermes 표준) 대응을 위한 스마트팩토리 장비 통신 프로토콜 최적화의 모든 것
제조 현장의 디지털 전환과 스마트팩토리 고도화가 가속화되면서, 장비 간 데이터 흐름을 얼마나 빠르고 정확하게 제어하느냐가 기업의 핵심 생산성을 좌우하는 시대를
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SI 업체가 제안서에서 절대 알려주지 않는 ‘유지보수 숨은 단가’의 진실
기업의 핵심 경쟁력을 높이기 위해 새로운 시스템을 도입하려는 순간, 경영진과 실무자의 책상 위에는 여러 SI(시스템 통합) 업체의 제안서가 쌓이게 됩니다.
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30년 개발 인프라로 본 한국 제조업의 민낯: 왜 여전히 ‘데이터’가 아닌 ‘감’으로 공장이 돌아가는가
대한민국은 세계적인 IT 강국이자 제조업 강국으로 꼽힙니다. 하지만 수많은 제조 기업의 내부, 즉 진짜 생산이 이루어지는 현장(Shop Floor)으로 한 걸음만
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스마트공장 지원금 ‘환수’ 조치 당하는 기업들의 치명적인 공통점 (그리고 실패를 뒤집는 단 하나의 기준)
정부의 스마트공장 구축 지원 사업에 선정되어 기쁜 마음으로 시스템을 도입했던 수많은 기업. 하지만 1년, 2년이 지난 후 예상치 못한 우편물을
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[프레스/사출 공정] 타발수와 금형 수명 관리의 자동화: 엑셀 수기 관리 시 발생하는 치명적 금형 파손
1. 현장의 시한폭탄, 엑셀로 관리하는 억 단위 금형의 비극 제조 현장에서 금형은 생산성의 핵심이자 기업의 가장 값비싼 자산 중 하나입니다.
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