쓸모없는 기능 100개보다 확실한 기능 3개가 낫다: 실패를 막는 MES 요구사항 정의서(RFP) 작성법
생산 현장의 디지털 전환을 추진하는 수많은 제조업 경영진과 전산 담당자들이 가장 먼저 착수하는 작업이 있습니다. 바로 우리 공장에 필요한 시스템의 […]
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설비 알람 데이터의 홍수 속에서 진짜 ‘불량’을 찾는 법: 스마트 제조를 위한 데이터 다이어트 전략
스마트 팩토리, 디지털 트랜스포메이션(DX), AI 기반 예지보전. 오늘날 제조 업계에서 가장 뜨겁게 회자되는 단어들입니다. 수많은 기업이 공정의 디지털화를 위해 설비에
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다품종 소량 생산 공장의 수작업 라우팅(Routing) 딜레마: 고정관념을 파괴하는 유연한 시스템 설계 로직
매일 아침 생산 계획이 바뀌고, 수십 가지의 다른 제품이 작업대 위를 오가는 다품종 소량 생산 현장. 이곳의 공장장과 생산 관리자들은
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쌓여가는 MES 데이터, 서버 비용만 축내고 계십니까?: 실무자가 직접 주도하는 데이터 분석 독립 선언
생산관리시스템(MES)을 도입한 기업의 전산실이나 서버실을 들여다보면 흥미로운 현상을 발견할 수 있습니다. 매일 생산 라인에서 쏟아지는 수만 건의 데이터가 서버의 하드디스크를
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경영진이 보고 싶어 하는 대시보드 vs 현장에 진짜 필요한 화면: 그 치명적인 괴리를 좁히는 기획술
새로운 생산관리시스템(MES)을 도입한 후, 공장을 순회하던 대표이사의 표정이 굳어집니다. 막대한 예산을 들여 구축한 화려한 대시보드에는 공장의 가동률과 수율이 실시간 차트로
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커스터마이징 비용 폭탄을 피하는 법: 패키지 솔루션의 ‘핏(Fit)’을 검증하는 실전 노하우
제조업계에서 시스템 도입 프로젝트를 진행할 때 경영진을 가장 두렵게 만드는 단어는 단연 ‘커스터마이징(Customizing)’입니다. 초기에는 합리적인 예산의 패키지 솔루션으로 시작했지만, 막상
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불량 원인 분석, MES 도입 후에도 제자리걸음인 진짜 이유: ‘현상’만 기록하고 ‘조건’을 수집하지 않은 탓
수많은 제조 기업이 큰 기대를 안고 생산관리시스템(MES)을 도입합니다. 종이 작업 지시서가 사라지고, 현장 곳곳에 모니터와 태블릿이 설치되며 겉보기에는 완벽한 디지털
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오픈(Go-Live) 후 첫 한 달이 MES의 운명을 결정한다: 초기 헬프데스크 운영과 현장 밀착 지원 가이드
수개월에 걸친 요구사항 분석, 개발, 그리고 수많은 테스트 끝에 드디어 공장에 MES(제조실행시스템)가 오픈(Go-Live)하는 날, 경영진과 프로젝트 팀은 축배를 들 준비를
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생산 계획(APS) 기능의 함정: 마스터 데이터가 부실한 공장에서 자동화가 독이 되는 진짜 이유
제조업의 최종 지향점 중 하나는 사람이 개입하지 않아도 최적의 생산 스케줄을 짜주는 자동화 시스템의 구축입니다. 주문이 들어오면 공장의 설비 캐파(Capacity)와
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